心理データ解析演習(大学院)

 

前期 水曜 2時限 教育学部2Fサテライト  担当 楠見 孝 

 

本演習では,認知構造やプロセスを明らかにするための方法として,データ解析法とシミュレーションの技法を,最新の文献,ソフトウエア(SPSS, Rなど)に基づいて検討 します.さらに,各自の収集したデータを解析し,モデル化 し,よりレベルの高い研究をおこなうことを目指 します.

 

具体的には,

(1)実験データの解析:分散分析,共分散分析,多変量分散分析, ノンパラメトリック検定,ロジステック回帰分析,時系列分析など

(2)認知構造の解明:因子分析,クラスタ分析,多次元尺度解析,主成分分析など

(3)認知プロセスの検討:回帰分析,判別分析,共分散構造分析など

(4)質問紙データの分析:共分散構造分析,多母集団同時分析,数量化理論,コンジョイント分析,マルチレベル分析など

(5)テキスト(自由記述や連想)データの分析:テキストマイニング,対応分析

(6)ニューラルネットワークによるモデル化

(7)メタ分析

(8)進化シミュレーション

 などのテーマを取り上げます.各自の関心に応じて他の解析法,ソフトウエアやマクロ作成法,他のシミュレーション技法,実験プログラムを取り上げても かまいません.手法ごとに(1)背景となる文献の紹介,(2)利用法の説明・デモ,(3)できれば,自分たちのデータを利用した結果を紹介する.最終的には,取り上げたすべての手法について,自分のデータを使って 分析を行い、学術論文を執筆することを目標と します.

 

 受講者の発表テーマとレベルは,各自の関心と学習の進度に応じるかたちで設定します. 

 

単なる統計やコンピュータ実習の授業ではなく,各自がデータ解析手法を検討し,情報交換をする場にしたいので,M2や博士課程の多くの院生の参加を待っています.他の講座,他の研究科の院生も歓迎します.なお,毎回出席するのではなく,興味があるテーマの時の参加でもOKです(話題提供は大歓迎です).

 

 注意:サテライト教室のコンピュータまたは,各自が持参するノートパソコンを利用します.サテライト教室のコンピュータを利用するため,メディアセンタのアカウントを取得してお いてください.

                

         サテライト教室ではじめてSPSSを使うときの手順 

 

         心理学のためのデータ解析法(過去の発表の記録)

 

日程表

 

 

発表者

研究テーマ

手法

4/9

楠見

言語,意思決定

イントロダクション

4/16 上野 作動記憶 共分散分析と矩形データ形式[PDF]
4/23 中本(経) 経営組織,戦略的経営
質問紙調査の方法論とファセット理論[PDF]
4/30 本間 展望的記憶 分散分析と実験デザイン
5/7 栗田 ステレオタイプ 重回帰分析[PDF]
5/14 羅(経) 戦略的経営 ロジスティック回帰分析[PDF]
5/21 野口(経) NPOの組織能力 ロジスティック回帰分析の周辺[PDF] データ[Excel]
5/28 鍋田 記憶 信号検出理論と虚偽記憶研究の動向[PDF]  データ[Excel]
6/4 近岡(文) 合理性 因子分析と妥当性[PDF]
6/11 本間 展望的記憶 分散分析[PDF]
6/25 栗田 ステレオタイプ テキストマイニング
7/2

野口

中本

近岡

  NPO:委託金、補助・助成金を得るために
映画産業のネットワーク分析:高業績な実写映画を支える「組」とは?
心理学方法論におけるフィッシャー統計学の受容 [PDF]
7/25,28,30

狩野裕先生

集中講義 心理・教育測定特論:多変量解析:調査データの分析手法

 

  

今年度の推奨文献

柳井晴夫 緒方裕光 2006 SPSSによる統計データ解析―医学・看護学、生物学、心理学の例題による統計学入門(CD)

  現代数学社 2940

足立浩平 2006 多変量データ解析法心理・教育・社会系のための入門 ナカニシヤ出版 2600

豊田秀樹 2007 共分散構造分析 Amos構造方程式モデリング 東京図書 3200
Kreft &
de Leeuw, J. 小野寺孝義(編訳) 2006  基礎から学ぶマルチレベルモデル―入り組んだ文脈から新たな理論を創出するための統計手法 ナカニシヤ出版 3000

Kline,R.B.  2004 Beyond Significance Testing : Reforming Data Analysis Methods in Behavioral Research  APA スライド

 

ソフト,文献・リンク集

 

利用できるソフトと比較的入手しやすい主な参考文献,サイトを挙げます.各自探して情報をe-mailで提供して ください.

 

基本書

南風原朝和 2002 心理統計学の基礎 有斐閣 ¥2200

石井秀宗 2005  統計分析のここが知りたい―保健・看護・心理・教育系研究のまとめ方 文光堂 \2500

服部 環・海保博之  1996  Q & A 心理データ解析 福村出版

 

サイト

統計ソフト・統計学習用データ(堀啓造@香川大学)

統計学(青木繁伸@群馬大学社会情報学部

医療統計学(新井 順一@茨城県立こども病院)

統計実行リンク集StatPages.net

基礎統計ワークショップ統計基礎用語(松原望@上智大)

行動科学のデータ解析(鈴木督久@早稲田大学)講義資料など

 

フリーソフトR(田中哲平君からの情報)

本体:http://cran.r-project.org/ (CRAN) Windows (95 and Later)base

インストール:http://cat.zero.ad.jp/~zak52549/R.html (無料統計ソフトRで心理学 -Passepied-; 奥村泰之)

        →WindowsユーザーのためのR/Tinn-R

参考書:http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r.html (R-Tips)(竹澤邦夫@中央農業総合研究センター)

Wikihttp://www.okada.jp.org/RWiki/ (RjpWiki)

ソース集および統計解説:http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/R/ (Rによる統計処理; 青木繁伸)

Rリンク集http://androids.happy.nu/ja/#R(中西政志@兵庫教育大)

R講習資料http://androids.happy.nu/ja/r_intro_lecture(中西政志@兵庫教育大)

 

1)実験データの解析

石村貞夫 1997 SPSSによる分散分析と多重比較の手順 東京図書 2800

反復測定(測度)分散分析/基礎と応用千野研究室@愛知学院大)

多重比較 (堀 啓造@香川大学)

桐木建始 ANOVA4

後藤宗理ら編  2000  心理学マニュアル:要因計画法(北大路書房)

田中敏・中野博幸 2004 クイックデータアナリシス 新曜社 (ノンパラメトリック法 ソフトはJavaScript-STAR

基礎的統計解析の誤用をなくすための30のチェック項目長谷川@岡山大)

R分散分析 http://androids.happy.nu/ja/r_tips#anova4(中西政志@兵庫教育大)

 

検定力分析

Murphy, K.R. & Myors, B. 2004 Statistical power analysis. LEA. CD-ROM付き

Statistical Methods in Psychology Journals: Guidelines and Explanations(APA

Kline,R.B.  2004 Beyond Significance Testing : Reforming Data Analysis Methods in Behavioral Research  APA スライド

Bruce Thompson (Texas A&M) Various Editorial Policies Regarding Statistical Significance Tests and Effect Sizes
Analyses Types, Tests, and Concepts Free soft
G*powerマニュアル
Getting the Sample Size Right:A Brief Introduction to Power Analysis
SPSS Sample Powerの解説)
Power Analysis for ANOVA Designs Michael Friendly

A Review of Statistical Power Analysis Software by Len Thomas

Selecting an appropriate sample size

 

(2)      多変量解析,尺度化

SPSS Inc. SPSS Japan downloadables SPSSプログラムのアルゴリズム(PDFファイル)  SPSS関連書籍

SPSS ときど記(堀啓造@香川大学)

SPSS入門(星野祐司@立命館大学)

SPSS Win 勝手にFAQ ( 岡田努@金沢大学)

 

SAS Institute SAS Institute Japan Home Page SAS Search Jump

STATISTICA StatSoft Inc:Statistica StatSoft Japan 日本語デモ版あり オンラインマニュアル(単なるソフトウェアの使いかたではなく,統計の基礎概念や各手法の概要についての説明もあります,英語)

JUSE-StatMaster 日科技研

柳井晴夫ほか編 2002 多変量解析実例ハンドブック 朝倉書店

室淳子・石村貞夫 2002 SPSSでやさしく学ぶ多変量解析(第2版) 東京図書 ¥2500

石村貞夫 2005 SPSSによる多変量解析の手順(第3版) 東京図書 ¥2800

松尾太加志・中村知靖 2002 誰も教えてくれなかった因子分析 北大路出版 ¥2500

Dunn-Rankin, P. et al 2004 Scaling methods (2nd Ed.) LEA  CDROM付

  

(3)(4)共分散構造分析

 多変量データを用いて,観測変数と構成概念間の関係に基づいてモデルを構築する方法.データ解析とモデル構築において有用.

AmosSPSS

Multivariate Software(EQS)

小塩真司 2005 SPSSとAmosによる心理・調査データ解析:因子分析・共分散構造分析まで 東京図書 \2800

田部井明美 2001 SPSS完全活用法 共分散構造分析(Amos)によるアンケート処理 東京図書

豊田秀樹 1992 原因を探る統計学 講談社ブルーバックス

豊田秀樹 1998-2003  共分散構造分析 入門編,応用編,技術編,疑問編 朝倉書店

山本嘉一郎ほか 1999 Amosによる共分散構造分析と解析事例 ナカニシヤ出版 \3500

狩野裕・三浦麻子 2002 AMOSEQSCALISによるグラフィカル多変量解析(増補版) 現代数学社 2900

狩野裕・市川雅教 1999 共分散構造分析 日本統計学会チュートリアルセミナー (http://koko15.hus.osaka-u.ac.jp/~kano/research/application/tutorial/csa8_02.pdf

SEMプログラムほか鈴木 督久@早大

 

 

(5) テキストマイニング 

 自由回答,発話,連想などのテキストデータから,単語の抽出,同義語処理などをおこない,単語のクラスタ,設問や回答者属性との連関を明らかにするための対応分析をおこなうデータマイニング手法.電子調査の普及によってテキストデータの入手が容易になり現在注目されている.

TRUSTIA (Just system)

WordMiner  (平和情報センタ)日本語

牛田一雄・高井勉・木暮大輔 2003 SPSSクレメンタインによるデータマイニング 東京図書 ¥3,360

LSA:Latent Semantic Analysis@ CU Boulder

  

(6)視覚化 

Delta Graph

KaleidaGraph Hulinks

The Graph アイフォー

 

 () ニューラルネット

脳の神経回路に着想を得た認知過程のモデル化技法.データ解析にも使われている.

 

豊田秀樹 1996 非線形多変量解析:ニューラルネットによるアプローチ 朝倉書店.

岩田彰・松原俊之@名古屋工業大学 ニューラルネットワーク入門 自習用HP

Peter McLeod 認知過程のコネクショニスト・モデル 北樹出版

 

tlearn              http://crl.ucsd.edu/innate/tlearn.html

     教育用シミュレータ.多層パーセプトロンにおける誤差逆伝搬,単純回帰ネットなどの学習を,心理学データの例題を通してできる.Plunkett & Elman(1997), McLeod, Plunkett, & Rolls(1998)にも添付されている.

 

PDP++  http://www.cnbc.cmu.edu/PDP++/PDP++.html

●教育研究用シミュレータ.McClellandRumelhartが開発し,改良されたもの.O'Reilly & Munakata(2000)で紹介されているモデルの検証にも使われている.

 

STATISTICA Neural Networks    http://www.statsoftinc.com/products/stat%5Fnn.html

MATLAB Neural Network Toolbox    http://www.cybernet.co.jp/products/matlab/product/general/neuralnet/

     上記3つは市販のデータ解析ソフトのオプションツールである.多層パーセプトロン,動径基底関数ネット,コホーネン自己組織化ネット,ベイジアンネット等を用いて,予測,分類,時系列分析などができる.STATISTICAは,入力時の遺伝的アルゴリズムの利用や,最適なネットワークの構造とサイズを選択する機能があり,ネットワークなどの視覚表示やマニュアルも充実している.MATLABは,理工系向きであり,可視化やカスタマイズに優れる.なお,ニューラルネットを含むデータマイニングツールとしては,(8)で述べるClementineがある.

 

(8)データマイニング

 データから金を掘り起こすように,データから潜在する構造,規則を抽出し,ビジュアル化,モデル化をおこない,仮説検証,予測をおこなう手法.フィードフォワード型ニューラルネット,自己組織化ネット,決定木,相関ルールなどを用いる.

Clementaine8.1

豊田秀樹 2001 金鉱を掘り当てる統計学:データマイニング入門 講談社ブルーバックス

SPSS 2001 マーケティングのためのデータマイニング入門 東洋経済新報社 \2400

 

(9)メタ分析

 同一の研究課題に関して独立して行われた研究結果(仮説検定,相関,効果量など)を統計的に統合して,全体としての仮説検定や推定値を求める方法.サーベイ研究において重要な武器.

MullenB.(小野寺訳) 2001  基礎から学ぶメタ分析 ナカニシヤ出版 2800(CDROM)

「統計学自習ノート・メタアナリシス」(青木繁伸@群馬大学)http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/meta-analysis/index.html

 

(10) 進化シミュレーション

生物進化に着想を得て,個体,集団,文化,環境間の長期的相互作用を検討する手法.

高木英至 http://homepage1.nifty.com/eiji_takagi/esp/index.html デモプログラム有

科学シミュレーション研究会 2000 パソコンで見る生物進化 : シミュレーションでさぐる生物の生き残り戦略 講談社ブルーバックス(CDROM付)

 

(12)その他

心理学研究法・統計手法・実験計画などに関するメーリングリスト:fpr-ML

 

参考 

2007年度の授業記録

 

発表者

研究テーマ

手法

103

楠見

言語,意思決定

イントロダクション

1010

鍋田

フォールスメモリ,クロスモーダル

信号検出理論[PDF] サンプルデータ

1017

野口(経)

NPOの組織能力

数量化4類とMDS[PDF] サンプルデータ

1024

田中

ワーキングメモリ

フリーソフトRを用いた分散分析 [PDF]   ハンドアウト 

サンプルデータ(test, depression, japan) 

1031

中本(経)

経営組織,戦略的経営

ネットワーク分析の基礎[PDF] サンプルデータ(Excel, txt)

117

猪原

文章理解

Rによる重回帰分析[PDF]     サンプルデータ(Excel, Rscript)

1114

唐牛 

ステレオタイプ 

メタ分析 [PDF]

1128

森安(工) 

ごみ問題,住民意識

共分散構造分析[PDF] サンプルデータ(SPSS)

125

布井 

好みの形成

効果量・検出力・サンプルサイズ[PDF]

1212

山添 

表情認知 

因子分析析[PDF] サンプルデータ(Excel)

1219

野口

田中

中本 

NPO

ワーキングメモリ

公立高校の人事異動

クラスター分析を使って

リーディングスパンテストにおける注意の影響

社会的ネットワーク分析の基礎2

19

猪原

森安

布井

有料化とゴミ減量行動